УЗИ аппарат GE Healthcare Invenia ABUS 2.0
УЗИ аппарат GE Healthcare Invenia ABUS 2.0
Описание
Аппарат для автоматизированной ультразвуковой диагностики молочной железы. Позволяет выявлять на 55% больше случаев инвазивного рака молочной железы в плотной ткани молочной железы.
Характеристики
Гарантия производителя: | 12 месяцев |
Состояние: | Новый |
Тип аппарата: | Стационарный |
Производитель: | Invenia |
Производитель: GE Healthcare
Гарантия производителя:
12 месяцев
Состояние:
Новый
Тип аппарата:
Стационарный
Производитель:
Invenia
Invenia ABUS 2.0 — первая одобренная FDA автоматизированная 3D-УЗИ система, предназначенная для скрининга и диагностики заболеваний молочной железы, особенно у женщин с плотной тканью (dense breasts), где классическая маммография ограничена. Система обеспечивает стандартизированное сканирование, повторяемость, быстроту и точность диагностики.
Основные преимущества
- Увеличение чувствительности;
- Применение Invenia ABUS 2.0 как дополнения к маммографии повышает чувствительность при плотной ткани на 35–57% по сравнению с маммографией в одиночку;
- Полный 3D-объем;
- Сканирование охватывает всю грудь, включая коронарные срезы толщиной 2 мм, для обнаружения архитектурных нарушений и мультифокальных поражений;
- Быстрый и стандартизированный процесс;
- Сканирование занимает до 15 минут, а время интерпретации — около 3 минут при помощи ABUS Viewer;
- Высокая повторяемость;
- Стандартизированный алгоритм и единообразная оптимизация cSound™ Imageformer исключают зависимость от оператора.
Технологические особенности
- cSound™ Imageformer — программная цифровая платформа создаёт качественные и стабильные томограммы, автоматически оптимизирует фокусировку на уровне пикселя;
- Reverse Curve™ трансдьюсер;
- Полукруглый датчик 15,3 см повторяет контур груди, обеспечивает равномерную компрессию с тремя уровнями степени, что улучшает комфорт и визуализацию краев груди;
- Compression Assist;
- Три уровня компрессии позволяют выбрать оптимальную степень для каждого пациента;
- Интуитивный интерфейс Touchscreen;
- Экран с крупными графическими иконками направляет оператора по стандартному протоколу сканирования;
- Визуализация и интерпретация;
- Объёмная реконструкция коронарного среза;
- Важнейшее преимущество ABUS — стандартные 2 мм коронарные срезы, обеспечивающие лучшую визуализацию архитектурных нарушений.
ABUS Viewer
- Интерфейс для чтения мультисрезовых данных: синхронное отображение трёх видов, автоматическое сравнение с предыдущими исследованиями, горячие клавиши, поддержка DICOM 3.0 и др.
- AI‑помощь и анализ
- Опциональные инструменты Scan Quality Assessment, Auto Nipple Detection повышают качество сканирования и позволяют снизить долю ложноположительных биопсий до 55%
Обучение и внедрение
- Mastery Program — обучение врачей и техников с получением CME-кредитов
- ABUS Club — глобальное сообщество практиков, где делятся знаниями, шаблонами и материалами поддержки
- Внедрение и маркетинговая помощь — готовые плакаты, проверенные рабочие процессы, горячая линия по возмещению .
Почему выбирают Invenia ABUS 2.0
- Специфичность для плотной ткани — одобрена FDA для женщин с плотной молочной железой;
- Повышенная чувствительность — 35–57% выше по сравнению с маммографией;
- Ускоренная диагностика — сканирование за 15 минут, чтение за ~3 минуты;
- Высокая воспроизводимость — независимость от оператора благодаря стандартному ПО;
- Комфорт пациента — поддерживается неинвазивный подход, процедурe рекомендована большинством пациенток;
- Экономия и эффективность — синдicates вложений и операционных издержек, высокая рентабельность внедрения;
- Поддержка и обучение — комплексная программа обучения, сообщество Ge ABUS Club и маркетинговые инструменты.
Запросите демонстрацию Invenia ABUS 2.0 для вашей клиники. Мы поможем подобрать конфигурацию, обучить персонал и внедрить систему «под ключ». Обеспечьте пациентам качественную и персонализированную диагностику молочной железы — от скрининга до мониторинга.
Invenia ABUS 2.0 — новый стандарт точности, комфорта и эффективности в скрининге груди у женщин с плотной тканью.